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近日，一条《青岛警方破获特大“帮信罪”案：千万条数据比对出百条涉案信息》的新闻在网络引发关注。 “帮信罪”是帮助信息网络犯罪活动罪的简称，这起案件中，警方将涉嫌电信网络诈骗犯罪活动的于某等人抓捕后，在作案电脑中提取到近70G的网络诈骗聊天记录。如何在这些海量数据中，精准“抓取”诈骗犯罪的证据呢？6月21日，半岛全媒体记者采访获悉，海信网络科技公司的人工智能技术在本案破获过程中立了大功。

据介绍，依靠海信搭建的技术平台，民警运用文本网络分析、图片识别、聚类碰撞技术，主动提取诈骗犯罪证据链，改变了过去从海量杂乱聊天数据中人工查找、分析的方式，实现证据链快速查找、定位，提升公安诈骗嫌疑人员证据研判效率，加快了反诈骗案件的侦办及嫌疑人员定罪速度。

比如，通过数据分析，平台共提取图片151960张，在图片分析阶段，如果按照人工方式，需要逐张图片打开查看，交给1人来完成需要两个月时间，而借助平台的图片识别技术，自动识别警方所需信息，同样是1人来处理，可直接缩短到5天。

再比如，证据甄别分类，传统方式需要按照群聊目录，通过硬盘将不同群聊信息拷贝到不同办案民警电脑，通常每人负责10-20个群聊，人工逐个群聊打开，分析表格、图片中内容，采用大数据+人工分析后，12天的工作量可直接在1天半完成。

通过分散证据信息定位提取、分类合并，数据治理入库等流程，平台最终形成 1730余万份人员手机号信息、8.4万余份被拉到聊天群内人员手机号信息，支付宝口令数6.7万余份，涉及群聊1400余个，账单数据共9.8万余份、拉手（拉人进入境外团伙指定的聊天群的人）信息1200份，较民警人工研判提效87.5%。

经过对8.4万余信息的分析比对，专案组民警从中获得了100多条与案件相关的信息，这些信息成功将境外诈骗团伙实施的犯罪案件与受害人关联起来，为案件侦破提供了坚实数据支撑。本案中，青岛警方共抓获犯罪嫌疑人76人，查扣涉案资金100余万元。

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